✅ चरण 1: परिभाषित करें कि "योग्य" आपके लिए क्या मतलब है
अपने स्वयं के लीड योग्यता ढांचे को सेट करके शुरू करें।
उदाहरण आयाम:
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क्षेत्र
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भूमिका/शीर्षक
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उत्पाद ब्याज
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खरीद -मात्रा
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व्यापार व्यवहार (पिछले आयात)
📌 ये चर आपके AI स्कोरिंग मॉडल में फ़ीड करेंगे।
✅ चरण 2: चुनें कि कौन सा डेटा स्रोत मायने रखता है
उच्च गुणवत्ता वाले स्कोरिंग उच्च गुणवत्ता वाले इनपुट पर निर्भर करता है।
आपका सिस्टम गठबंधन करना चाहिए:
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सीआरएम इतिहास
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सीमा शुल्क/व्यापार व्यवहार
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ईमेल और व्हाट्सएप इंटरैक्शन
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वेबसाइट गतिविधि
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दृढ़ता (उद्योग, आकार, देश)
सालियाईइन सभी को एक पाइपलाइन में जोड़ता है।
✅ चरण 3: प्रत्येक सिग्नल को वजन असाइन करें
सभी क्रियाएं समान नहीं हैं।
उदाहरण:
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"ईमेल खोला गया" = कम इरादा
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"क्लिक किया गया उत्पाद लिंक" = मध्य इरादा
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"ट्रेड रिकॉर्ड मैच + उत्तर" = उच्च इरादे
AI पिछले परिणामों के आधार पर इन भारों को सीखता है और समायोजित करता है।
✅ चरण 4: मॉडल को ट्रेन और कैलिब्रेट करें
अच्छा लीड स्कोरिंग सिस्टम विकसित होता है।
Saleai अपडेट लीड स्कोर स्वचालित रूप से इस पर आधारित है:
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समान प्रोफाइल जो परिवर्तित हो गए
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ड्रॉप-ऑफ व्यवहार पैटर्न
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समय-आधारित सगाई क्षय
जरूरत पड़ने पर आप मैन्युअल रूप से स्कोर को ओवरराइड या लॉक कर सकते हैं।
✅ चरण 5: अपने आउटरीच और सीआरएम के साथ एकीकृत करें
स्कोरिंग केवल तब उपयोगी है जबपर काम किया।
सालिया में:
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"हॉट लीड्स" सक्रिय अभियानों में जाते हैं
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"वार्म लीड्स" का पोषण किया जाता है
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"कोल्ड लीड्स" विराम या रीसायकल
सभी संक्रमण स्कोरिंग थ्रेसहोल्ड के आधार पर होते हैं।
✅ चरण 6: बिक्री वर्कफ़्लो को प्राथमिकता देने के लिए स्कोर का उपयोग करें
वर्णानुक्रम या क्षेत्रीय रूप से काम करने के बजाय, आपकी टीम काम कर सकती है:
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उच्चतम स्कोर से नीचे
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उत्पाद ब्याज समूहों के आधार पर
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अनुवर्ती तात्कालिकता (स्कोर क्षय के आधार पर)
यह नाटकीय रूप से समय दक्षता में सुधार करता है।
✅ चरण 7: समीक्षा, परिष्कृत और हर 2 सप्ताह में फिर से स्कोर करें
AI जादू नहीं है इसे ट्यूनिंग की जरूरत है।
द्वि-साप्ताहिक लीड समीक्षा चलाएं:
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शीर्ष-स्कोर लीड्स की रूपांतरण सटीकता की जाँच करें
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किसी भी झूठी सकारात्मकता के लिए वजन नियमों को समायोजित करें
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आर्काइव या डिमोटे लीड्स जो ठंड हो चुके हैं
सालियाईऑडिट और फीडबैक लूप के लिए पूर्ण पारदर्शिता देता है।
सारांश तालिका: स्मार्ट एआई लीड स्कोरिंग इन सालिया
| तत्व | सालिया कार्यान्वयन |
|---|---|
| इनपुट आंकड़ा | CRM + ट्रेड + व्यवहार + अभियान |
| स्कोरिंग इंजन | गतिशील, समझाने योग्य एआई तर्क |
| अभियान मार्ग | वास्तविक समय के स्कोर स्तरों पर आधारित है |
| मैनुअल ओवरराइड विकल्प | ✅ उपलब्ध है |
| पारदर्शिता | ✅ बिक्री टीमों को दिखाई देने वाले सभी निर्णय |
🎯 उन लीडों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए तैयार हैं जो वास्तव में खरीदने के लिए तैयार हैं?
