✅ Etapa 1: Defina o que “qualificado” significa para você

Comece definindo sua própria estrutura de qualificação de leads.
Exemplo de dimensões:

• Região

• Função/título

• Interesse do produto

• Volume de compra

• Comportamento comercial (importações passadas)

📌 Essas variáveis ​​se alimentam do seu modelo de pontuação de IA.

✅ Etapa 2: escolha quais fontes de dados são importantes

A pontuação de alta qualidade depende de entradas de alta qualidade.

Seu sistema deve combinar:

• História do CRM

• Alfândega/comportamento comercial

• Email e interação WhatsApp

• Atividade do site

• Firmographics (indústria, tamanho, país)

Saleaiconecta tudo isso em um pipeline.

✅ Etapa 3: atribua peso a cada sinal

Nem todas as ações são iguais.

Exemplo:

• "Email aberto" = baixa intenção

• “Link do produto clicado” = intenção média

• “Match Registro de Comércio + Resposta” = Alta Intenção

A IA aprende esses pesos e ajusta com base nos resultados passados.

✅ Etapa 4: treinar e calibrar o modelo

Bons sistemas de pontuação de leads evoluem.

O SaleaiAi atualiza as pontuações de leads automaticamente com base em:

• Perfis semelhantes que se converteram

• Padrões de comportamento de entrega

• Decapso do engajamento baseado no tempo

Você pode substituir ou bloquear as pontuações manualmente, se necessário.

✅ Etapa 5: integrar -se ao seu alcance e CRM

A pontuação só é útil quandoagiu em.

Em Saleai:

• “Líderes quentes” entram em campanhas ativas

• “Leads quentes” são nutridos

• “Frios leads” pausa ou reciclando

Todas as transições acontecem com base em limites de pontuação.

✅ Etapa 6: Use pontuações para priorizar os fluxos de trabalho de vendas

Em vez de trabalhar em ordem alfabética ou regional, sua equipe pode trabalhar:

• Da pontuação mais alta

• Com base em clusters de interesse do produto

• Por urgência de acompanhamento (com base no decaimento de pontuação)

Isso melhora drasticamente a eficiência do tempo.

✅ Etapa 7: Revise, refine e re-escore a cada 2 semanas

AI não é mágica. Precisa de ajuste.

Execute críticas de liderança quinzenal:

• Verifique a precisão da conversão de leads de pontuação superior

• Ajustar as regras de peso para quaisquer falsos positivos

• Arquivar ou rebaixar leads que ficaram frios

Saleaifornece total transparência para loops de auditoria e feedback.

Tabela de resumo: pontuação inteligente da IA ​​em Saleai

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