✅ステップ1：「資格」があなたにとって意味するものを定義します
独自のリード資格フレームワークを設定することから始めます。
寸法の例：
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地域
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役割/タイトル
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製品の関心
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ボリュームの購入
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貿易行動（過去の輸入）
📌これらの変数は、AIスコアリングモデルにフィードします。
✅ステップ2：どのデータソースが重要であるかを選択します
高品質のスコアリングは、高品質の入力に依存します。
あなたのシステムは組み合わせる必要があります：
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CRMの歴史
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税関/貿易行動
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電子メールとwhatsappインタラクション
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ウェブサイトのアクティビティ
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ファームグラフィック（産業、規模、国）
saleaiこれらすべてを1つのパイプラインに接続します。
✅ステップ3：各信号に重量を割り当てます
すべてのアクションが等しいわけではありません。
例：
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「電子メールを開いた」=低意図
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「Clicked製品リンク」= MIDINTENT
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「トレードレコードマッチ +返信」=高い意図
AIはこれらの重みを学び、過去の結果に基づいて調整します。
✅ステップ4：モデルのトレーニングとキャリブレーション
優れたリードスコアリングシステムが進化します。
saleaiの更新スコアは自動的にリードスコアに基づいて次のものです。
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変換された同様のプロファイル
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ドロップオフの動作パターン
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時間ベースのエンゲージメントディケイ
必要に応じて手動でスコアをオーバーライドまたはロックできます。
✅ステップ5：アウトリーチとCRMと統合します
スコアリングは、場合にのみ役立ちます行動した。
Saleai：
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「Hot Leads」はアクティブなキャンペーンに入ります
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「温かいリード」が育てられます
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「コールドリード」は一時停止またはリサイクルします
すべての移行は、スコアリングのしきい値に基づいて発生します。
✅ステップ6：スコアを使用して、販売ワークフローに優先順位を付けます
アルファベット順または地域で作業する代わりに、チームは作業できます。
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最高のスコアから
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製品の関心クラスターに基づいています
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フォローアップの緊急性（スコアディケイに基づく）
これにより、時間の効率が劇的に向上します。
✅ステップ7：2週間ごとにレビュー、洗練、再スコア
aiは魔法ではありません。チューニングが必要です。
隔週のリードレビューを実行します：
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トップスコアのリードの変換精度を確認します
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誤検知については、重量ルールを調整します
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冷たくなったリードをアーカイブまたはデモートします
saleai監査およびフィードバックループの完全な透明性を提供します。
概要表：SaleaiのスマートAIリードスコアリング
| 要素 | Saleaiの実装 |
|---|---|
| 入力データ | CRM + Trade + Behavior +キャンペーン |
| スコアリングエンジン | ダイナミックで説明可能なAIロジック |
| キャンペーンルーティング | リアルタイムスコア層に基づいています |
| 手動オーバーライドオプション | ✅利用可能 |
| スコアの透明性 | sales営業チームに見られるすべての決定 |
atally実際に購入する準備ができているリードに集中する準備はできましたか？
