✅ Paso 1: Defina lo que significa "calificado" para ti
Comience estableciendo su propio marco de calificación principal.
Dimensiones de ejemplo:
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Región
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Rol/título
-
Interés de productos
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Volumen de compra
-
Comportamiento comercial (importaciones pasadas)
📌 Estas variables alimentarán su modelo de puntuación de IA.
✅ Paso 2: Elija qué fuentes de datos importan
La puntuación de alta calidad depende de las entradas de alta calidad.
Su sistema debe combinar:
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Historia de CRM
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Comportamiento de aduanas/comercio
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Correo electrónico e interacción WhatsApp
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Actividad del sitio web
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Firmografía (industria, tamaño, país)
SaleaíConecta todo esto en una tubería.
✅ Paso 3: Asigne peso a cada señal
No todas las acciones son iguales.
Ejemplo:
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"Correo electrónico abierto" = bajo intención
-
"Enlace del producto haciendo clic" = intención media
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"Match de registro comercial + respuesta" = alta intención
AI aprende estos pesos y se ajusta en función de los resultados pasados.
✅ Paso 4: Entrene y calibre el modelo
Los buenos sistemas de puntuación de plomo evolucionan.
SALEAI actualiza los puntajes de plomo automáticamente en función de:
-
Perfiles similares que se convirtieron
-
Patrones de comportamiento de caída
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Decadencia de compromiso basado en el tiempo
Puede anular o bloquear los puntajes manualmente si es necesario.
✅ Paso 5: Integre con su alcance y CRM
La puntuación solo es útil cuandoactuó sobre.
En saleai:
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"Leads calientes" entran en campañas activas
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Se nutren "clientes potenciales cálidos"
-
"Peques fríos" se detiene o recicla
Todas las transiciones ocurren en función de los umbrales de puntuación.
✅ Paso 6: use puntajes para priorizar los flujos de trabajo de ventas
En lugar de trabajar alfabéticamente o regionalmente, su equipo puede trabajar:
-
Del puntaje más alto hacia abajo
-
Basado en grupos de interés de productos
-
Por urgencia de seguimiento (basado en la decadencia de puntaje)
Esto mejora drásticamente la eficiencia del tiempo.
✅ Paso 7: Revisar, refinar y volver a clasificar cada 2 semanas
La IA no es mágica. Necesita ajuste.
Ejecutar reseñas de plomo quincenal:
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Verifique la precisión de la conversión de los clientes potenciales con puntaje superior
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Ajustar las reglas de peso para cualquier falso positivo
-
Archivo o degradación de clientes potenciales que se han enfriado
SaleaíDa plena transparencia para bucles de auditoría y retroalimentación.
Tabla resumida: puntaje de plomo inteligente de IA en Saleeai
Elemento | Implementación de saleai |
---|---|
Datos de entrada | CRM + Comercio + Comportamiento + Campaña |
Motor de puntuación | Lógica dinámica y explicable de IA |
Enrutamiento de campaña | Basado en niveles de puntaje en tiempo real |
Opción de anulación manual | ✅ Disponible |
Transparencia de puntaje | ✅ Todas las decisiones visibles para los equipos de ventas |
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