最も賢い営業チームは、AIを使用して誰が追求する価値があるかを知る
B2Bの販売では、この問題は必ずしもリードが少なすぎるとは限りません。
多くの場合、そうです低品質のリードが多すぎます。
営業担当者は企業に時間を無駄にします:
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予算がありません
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意思決定者ではありません
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積極的に調達していません
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ただ「フォームに記入してください」
これが理由です自動リード資格問題 - そして、なぜAIがこれまで以上に賢くなっているのか。
friefifimentリード資格とは(そしておそらく間違っているのか)
伝統的に、営業チームは手動でリードを認定します。
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フォームの提出物を読む
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グーグルの会社名
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ジョブタイトルを推測しようとしています
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事前に質問する
結果?応答の遅延、一貫性のないスコアリング、タイミングを逃した。
AIを使用すると、そのモデルをフリップします。
収集→濃縮→スコア→ルート→フォローアップ
数分以内 - 日なし。
saleaiaiがB2Bリードの資格を自動化する方法
これがSaleaiでプロセスがどのように見えるかです:
📥1。自動的にリードを収集して充実させます
使用Enterprisescopeそして自動ビジネスデータ自動入力する:
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会社名、業界、サイズ
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意思決定者情報(名前、役割、電子メール、LinkedIn)
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地域、履歴の調達、輸入/輸出行動
📊2。AI駆動型のスコアリングロジックを適用します
すべてのリードは次のことに基づいて採点されます。
要素 | 例 |
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購入行動 | 今年は輸入ソーラーインバーター3x |
職務関連 | 調達責任者対アナリスト |
マーケットフィット | 製品の垂直と一致します |
エンゲージメント信号 | 電子メールを開き、ケーススタディをクリックしました。 |
これらのデータポイントはaを生成します優先度のリードスコア - あなたのチームはティアCではなくティアAに焦点を当てています。
✉✉️3。トリガーテーラードフォローアップシーケンス
とSmartreachにメールしてください、リードは次のことができます:
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スコアによるキャンペーンに自動化されました
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ターゲットコンテンツを送信しました(ホワイトペーパー、価格設定、デモオファー)
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エンゲージメントを監視し、時間の経過とともに自動化されました
🤖4。コンテキストで応答 - 自動的に
使用認知自動化の同盟国:
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返信はAIで処理されます
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言語と行動を認識するスクリプトは即座に応答します
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ホットリードにはフラグが付けられ、人間の担当者にエスカレートされます
∎結果:自動化後vs.前
メトリック | 手動ワークフロー | Saleai Automation |
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リード応答時間 | 1〜3日 | <30分 |
販売資格のあるリードレート | 〜20% | 50〜70% |
資格に費やした担当者の時間 | 30〜50% | <10% |
変換率 | 3〜6% | 8–15% |
🧩ボーナス:ルートは自動的に適切な担当者につながります
高得点のリードは即座に可能になります:
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CRMに押し付けられます
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地域または言語でタグ付けされています
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特定のアカウント所有者に割り当てられます
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WhatsAppまたは電子メールフォローアップキューに送信されます
スプレッドシートはありません。当て推量はありません。
🧠最終的な考え:すべてのリードを同じように扱うのをやめます
すべてのリードが同じ注意に値するわけではありません。
aiはあなたを助けます:
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重要なものに焦点を当てます
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より速く応答します
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スケーラブルなワークフローを構築しますパーソナライズを殺さないでください
👉資格を上げる準備ができていて、より速く閉じますか?