別のタブは必要ありません。
営業担当者のように考え、アナリストのように振る舞い、実際のアシスタントのように応答するAIが必要です。
とSaleaiのAIセールスアシスタント、散在するタスクから構造化された実行に移行します。
アシスタントの仕組みは次のとおりです。ステップごとにステップします。
ステップ1:タスクを平易な英語で入力します
インプットの例:
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「ブラジルでトップソーラーパネル輸入業者を見つける」
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「Ecotrade Ltdのバイヤーの背景を確認してください。」
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「南アフリカの照明ディストリビューター向けにコールドメールを作成する」
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「アジアのアルミニウム貿易動向に関するPDFレポートを生成する」
何が起こるのですか:
Saleaiはリクエストを解釈し、適切なツールを自動的にトリガーします:データ検索、レポートビルダー、リードフィルター、またはアウトリーチプランナー。
ステップ2:AIアシスタント関連するデータを組み立てます
舞台裏では、Saleaiのアシスタントが接続します。
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取引データ
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LinkedIn/FB/Social Activity
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ドメイン検証
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CRM履歴(同期した場合)
分かりますか:
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要約
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ビジュアルまたはレポート
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推奨される次のアクション(例:エクスポートリスト、起動キャンペーン、フォローアップ付きの返信)
ステップ3:次のステップを提案する(および実行)
AIは「これが情報です」と言うだけではありません。
言うでしょう:
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「これらの5つの連絡先にイントロメールを送信しませんか?」
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「この会社はあなたの電子メールを開いていません。フォローアップに挑戦しますか?」
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「このリードにタグを付けてCRMに追加しますか?」
あなたはできるクリックして実行します、読んで去るだけではありません。
ステップ4:時間の経過とともに学び、適応します
Saleaiを使用するほど:
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あなたの提案はより賢くなります
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リードスコアリングがより正確になります
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アウトリーチシーケンスがより速く実行されます
自動化だけではありませんワークフローに適応するAI。
これをCRMやチャットボットと違うものは何ですか?
CRM | チャットボット | Saleaiアシスタント |
---|---|---|
パッシブデータベース | 静的な回答 | 動的アクションフロー |
手動入力 | コンテキストメモリはありません | メモリでチェーンチェーン |
各ステップの個別のツール | 限られた範囲 | リード→1つのロジックパスで→電子メールを確認します |
リードからアクションへ - 1つのコマンド付き
これ以上データは必要ありません。
必要なシステムが必要です人のようなコマンドと返品プロのようなアクション。
それが何ですかsaleai'sAIセールスアシスタント配達します。