सबसे स्मार्ट बिक्री टीमें यह जानने के लिए एआई का उपयोग करती हैं कि कौन पीछा करने लायक है
B2B बिक्री में, समस्या हमेशा बहुत कम नहीं होती है।
अक्सर, यह होता हैबहुत कम गुणवत्ता वाले लीड।
बिक्री उन कंपनियों पर समय बर्बाद करता है जो:
-
बजट नहीं है
-
निर्णय लेने वाले नहीं हैं
-
सक्रिय रूप से सोर्सिंग नहीं है
-
बस "एक फॉर्म भरा"
इसलिएस्वचालित नेतृत्व योग्यतामामले- और क्यों एआई इसे पहले से कहीं ज्यादा चालाक बना रहा है।
🔍 लीड योग्यता क्या है (और आप शायद गलत क्यों कर रहे हैं)
परंपरागत रूप से, बिक्री टीमों ने मैन्युअल रूप से लीड अर्हता प्राप्त की:
-
फार्म सबमिशन पढ़ना
-
गोगलिंग कंपनी के नाम
-
नौकरी के शीर्षक का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा है
-
पूर्व-कॉल प्रश्न पूछना
परिणाम? विलंबित प्रतिक्रिया, असंगत स्कोरिंग, चूक समय।
एआई के साथ, आप उस मॉडल को फ्लिप करते हैं:
एकत्र → समृद्ध → स्कोर → रूट → अनुवर्ती
सभी मिनटों के भीतर - दिन नहीं।
🧠 कैसे सालिया बी 2 बी लीड योग्यता को स्वचालित करता है
यहाँ इस प्रक्रिया को सालिया के साथ कैसा दिखता है:
📥 1। कलेक्ट और समृद्ध स्वचालित रूप से ले जाता है
उपयोगउद्यमऔरस्वचालित व्यावसायिक आंकड़ाऑटो-पॉप्युलेट करने के लिए:
-
कंपनी का नाम, उद्योग, आकार
-
निर्णय-निर्माता जानकारी (नाम, भूमिका, ईमेल, लिंक्डइन)
-
क्षेत्र, सोर्सिंग इतिहास, आयात/निर्यात व्यवहार
📊 2। AI- चालित स्कोरिंग लॉजिक लागू करें
हर लीड के आधार पर स्कोर किया जाता है:
| कारक | उदाहरण |
|---|---|
| खरीदारी व्यवहार | इस वर्ष आयातित सौर इनवर्टर 3x |
| कार्य भूमिका प्रासंगिकता | खरीद के प्रमुख बनाम विश्लेषक |
| बाज़ार में फिट | अपने उत्पाद ऊर्ध्वाधर के साथ मिलान करें |
| सगाई संकेत | खुला ईमेल, क्लिक किया गया केस स्टडी, आदि। |
ये डेटा बिंदु उत्पन्न करते हैंप्रमुख प्राथमिकता स्कोर-आप टीम टियर ए पर ध्यान केंद्रित करती है, न कि टीयर सी।
✉ 3। ट्रिगर के अनुरूप अनुवर्ती अनुक्रम
साथईमेल स्मारट्रेच, लीड हो सकते हैं:
-
स्कोर द्वारा अभियानों में ऑटो-सेगमेंटेड
-
लक्षित सामग्री भेजा गया (व्हाइटपैपर, मूल्य निर्धारण, डेमो ऑफ़र)
-
समय के साथ सगाई और ऑटो-नट के लिए मॉनिटर किया गया
🤖 4। संदर्भ के साथ प्रतिक्रिया - स्वचालित रूप से
का उपयोग करते हुएसंज्ञानात्मक स्वचालन सहयोगी:
-
उत्तर को एआई के साथ संभाला जाता है
-
भाषा और व्यवहार-जागरूक स्क्रिप्ट तुरंत प्रतिक्रिया देते हैं
-
हॉट लीड्स को हरी और मानव प्रतिनिधि तक बढ़ाया जाता है
📈 परिणाम: स्वचालन के बाद बनाम से पहले
| मीट्रिक | मैनुअल वर्कफ़्लो | सालियाई स्वचालन |
|---|---|---|
| लीड रिस्पांस टाइम | 1-3 दिन | <30 मिनट |
| बिक्री-योग्य नेतृत्व दर | ~ 20% | 50-70% |
| प्रतिनिधि समय ने योग्यता प्राप्त की | 30-50% | <10% |
| रूपांतरण दर | 3-6% | 8-15% |
🧩 बोनस: मार्ग स्वचालित रूप से सही प्रतिनिधि की ओर जाता है
उच्च स्कोरिंग लीड तुरंत हो सकते हैं:
-
अपने सीआरएम पर धकेल दिया
-
क्षेत्र या भाषा द्वारा टैग की गईं
-
विशिष्ट खाता मालिकों को सौंपा गया
-
व्हाट्सएप या ईमेल फॉलो-अप कतारों को भेजा गया
कोई स्प्रेडशीट नहीं। कोई अनुमान नहीं।
🧠 अंतिम विचार: सभी का इलाज करना बंद करो
सभी लीड एक ही ध्यान के लायक नहीं हैं।
AI आपकी मदद करता है:
-
उस बात पर ध्यान केंद्रित करें
-
तेजी से जवाब देना
-
स्केलेबल वर्कफ़्लो का निर्माण करेंवैयक्तिकरण को मत मारो
👉 बेहतर अर्हता प्राप्त करने के लिए तैयार, तेजी से बंद करें?
