领先评分是B2B销售中最误解的部分之一。

大多数公司要么没有模型，要么依靠与买方行为相关的任意“点系统”。

工作的线索评分系统应该是：

• 结构

• 可扩展

• 根据信号，不猜测

• 实时连接到您的销售过程

让我们分解现代B2B铅评分系统的解剖结构，以及为什么AI使其更聪明。

🧱B2B线索评分的3层结构

可靠的评分系统三个核心维度：

1。🎯适合分数 - 他们是正确的公司吗？

基于静态数据，例如：

• 行业

• 角色/标题

• 公司规模

• 国家

• 历史采购行为（例如，海关进口记录）

适合分数告诉您：

“这首先值得追求吗？”

2。⚙️意图得分 - 他们在显示购买行为吗？

基于以下行为信号：

• 电子邮件打开或链接点击

• 页面访问或产品视图

• 对宣传的回应

• 入站查询

• 社交参与或广告互动

意图分数答案：

“他们现在可能参与吗？”

3。⏱️定时得分 - 他们在正确的购买窗口中吗？

该层查看：

• 过去的采购或购买频率

• 最近的供应商切换行为

• 按地区按季节性

• 购买周期历史（例如，第4季度进口商）

定时分数有助于回答：

“这是伸出援手的合适时机吗？”

🧠为什么大多数领先评分失败

AI在铅评分方面的作用有所不同

现代平台萨利自动地：

• 从多个来源提取fit +意图 +定时信号

• 分配动态分数，每周更新

• 自动抑制冷铅

• 重新定位活跃的活动时

• Feed分数直接进入CRM和电子邮件模块

简而言之：AI使铅得分生活系统，不是静态电子表格。

🔄如何适应可扩展的销售工作流程

1. 营销发现/进口500条线索

2. Saleai自动得分在3层中铅

3. 高得分线索→广告系列优先列表

4. 中评分→培养工作流程

5. 低得多→暂停或重新定位

6. 所有行为更新会自动得分

没有判断电话。只是数据支持的焦点。

最终选举：线索得分与数字无关。这是关于决策。

如果您的团队花时间问：

“我应该跟谁跟进？”
“这值得打电话吗？”
“我们为什么输掉这笔交易？”

那么您的评分模型就无法完成工作。

强大的B2B线索评分结构不仅仅是组织线索。

它保护您的销售团队的时间和放大结果。

👉尝试SALEAI并让您的系统告诉您谁准备就绪 - 甚至他们都回复。