वास्तव में एक बी 2 बी लीड स्कोरिंग सिस्टम क्या काम करता है?

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द्वारा लिखित

SaleAI

प्रकाशित
Jun 24 2025
  • B2B डेटा
  • निर्यातकों के लिए एआई-पावर्ड लीड जनरेशन
B2B लीड स्कोरिंग: संरचना, संकेत और स्केलेबल मॉडल | सालियाई

What Makes a B2B Lead Scoring System Actually Work?

लीड स्कोरिंग B2B बिक्री के सबसे गलतफहमी वाले हिस्सों में से एक है।

अधिकांश कंपनियों के पास या तो एक मॉडल नहीं है - या मनमाने ढंग से "पॉइंट सिस्टम" पर भरोसा करते हैं जो खरीदार व्यवहार से जुड़ते नहीं हैं।

एक कामकाजी लीड स्कोरिंग प्रणाली होनी चाहिए:

  • स्ट्रक्चर्ड

  • स्केलेबल

  • संकेतों के आधार पर, अनुमान नहीं है

  • वास्तविक समय में आपकी बिक्री प्रक्रिया से जुड़ा हुआ है

आइए एक आधुनिक बी 2 बी लीड स्कोरिंग सिस्टम की शारीरिक रचना को तोड़ते हैं - और एआई इसे क्यों होशियार बनाता है।

🧱 बी 2 बी लीड स्कोरिंग की 3-परत संरचना

एक विश्वसनीय स्कोरिंग प्रणाली हैतीन मुख्य आयाम:

1। 🎯फिट स्कोर- क्या वे सही तरह की कंपनी हैं?

जैसे स्थैतिक डेटा के आधार पर:

  • उद्योग

  • भूमिका/शीर्षक

  • संग का आकार

  • देश

  • ऐतिहासिक सोर्सिंग व्यवहार (जैसे, सीमा शुल्क आयात रिकॉर्ड)

फिट स्कोर आपको बताता है:

"क्या यह लीड पहली बार में पीछा करने लायक है?"

2। ⚙इरादे का आयोजन- क्या वे खरीद व्यवहार दिखा रहे हैं?

जैसे व्यवहार संकेतों के आधार पर:

  • ईमेल खुलता है या लिंक क्लिक करता है

  • पृष्ठ का दौरा या उत्पाद दृश्य

  • आउटरीच का जवाब

  • इनबाउंड पूछताछ

  • सामाजिक जुड़ाव या विज्ञापन बातचीत

इरादे स्कोर उत्तर:

"क्या वे अब संलग्न होने की संभावना है?"

3। ⏱समय का स्कोर- क्या वे सही खरीदने वाली खिड़की में हैं?

यह परत देखती है:

  • पिछले सोर्सिंग या क्रय आवृत्ति

  • हाल ही में आपूर्तिकर्ता स्विचिंग व्यवहार

  • क्षेत्र द्वारा मौसमी

  • चक्र इतिहास खरीदना (जैसे, Q4 आयातक)

टाइमिंग स्कोर जवाब देने में मदद करता है:

"क्या यह सही समय है?"

🧠 सबसे लीड स्कोरिंग विफल क्यों है

असफलता विधा जड़ समस्या
सभी को 80+ अंक मिलते हैं "योग्य" की कोई स्पष्ट परिभाषा नहीं
एक बार किया गया स्कोरिंग, कभी अपडेट नहीं किया गया कोई व्यवहार या एआई फीडबैक लूप नहीं
उच्च स्कोर सौदों के साथ सहसंबंधित नहीं हैं डेटा सिग्नल वास्तविक रूपांतरण के साथ संरेखित नहीं हैं
आउटरीच टूल के साथ कोई एकीकरण नहीं बिक्री प्रतिनिधि पूरी तरह से स्कोर को अनदेखा करते हैं

✅ AI लीड स्कोरिंग में अलग तरह से क्या करता है

आधुनिक प्लेटफार्मों की तरहसालियाईखुद ब खुद:

  • कई स्रोतों से फिट + इरादे + टाइमिंग सिग्नल खींचो

  • एक गतिशील स्कोर असाइन करें जो साप्ताहिक अपडेट करता है

  • ठंड को स्वचालित रूप से दबाएं

  • सक्रिय लोगों को फिर से शुरू करें क्योंकि वे संलग्न हैं

  • सीआरएम और ईमेल मॉड्यूल में सीधे स्कोर फ़ीड करें

संक्षेप में: एआई लीड स्कोरिंग ए बनाता हैजीवित व्यवस्था, एक स्थिर स्प्रेडशीट नहीं।

🔄 यह कैसे एक स्केलेबल बिक्री वर्कफ़्लो में फिट बैठता है

  1. मार्केटिंग डिस्कोवर्स/इंपोर्ट्स 500 लीड्स

  2. Saleai ऑटो-स्कोर प्रत्येक लीड 3 परतों में

  3. उच्च-स्कोर लीड → अभियान प्राथमिकता सूची

  4. मध्यम-स्कोर → पोषण वर्कफ़्लो

  5. कम-स्कोर → बाद में रोका गया या रिटारगेट किया गया

  6. सभी व्यवहार अपडेट स्वचालित रूप से स्कोर करते हैं

कोई निर्णय नहीं। बस डेटा-समर्थित फोकस।

अंतिम टेक: लीड स्कोरिंग संख्याओं के बारे में नहीं है। यह निर्णयों के बारे में है।

यदि आपकी टीम पूछने में समय बिताती है:

"मुझे किसके साथ पालन करना चाहिए?"
"क्या यह एक कॉल के लायक है?"
"हमने उस सौदे को क्यों खो दिया?"

तब आपका स्कोरिंग मॉडल अपना काम नहीं कर रहा है।

एक मजबूत B2B लीड स्कोरिंग संरचना केवल लीड को व्यवस्थित नहीं करती है।

यहआपकी बिक्री टीम के समय की रक्षा करता हैऔरउनके परिणामों को बढ़ाता है

👉सालिया की कोशिश करोऔर अपने सिस्टम को बता दें कि वे किसे तैयार हैं - इससे पहले कि वे उत्तर दें।

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