❓問題：鉛の研究が遅すぎます
良いB2Bリードを見つけることは、次のことを意味していました。
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検索ディレクトリ
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会社の背景の検証
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意思決定者を探しています
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手動でインポートレコードをグーグルで検索します
詳細な作業ですが、反復的です。
自動化は、精度が低いという意味ではありません。それは意味しますより少ない手動作業。
✅ステップ1：理想的なリード基準を定義します
自動化する前に、あなたは明確にする必要があります：
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プロダクトキーワードまたはHSコード
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対象国または地域
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会社の種類（輸入業者、卸売業者など）
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意思決定者の役割（購入、調達など）
これにより、これはSaleaiの自動化フロー全体をガイドします。
✅ステップ2：マッチング会社を自動的に発見します
「LEDドライバー」や「850440」などのHSコードなどの入力キーワード
フィルターを適用してください：
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地域
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ボリュームをインポートします
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期間
🧠使用しますTradeLink AI Insights実際の取引データに基づいてアクティブバイヤーのリストを自動プルする。
✅ステップ3：会社と連絡先情報で各リードを豊かにする
一致する会社ごとに、Saleaiは自動的に追加します。
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完全な法的名 +ドメイン
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業界 +会社のサイズ
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意思決定者の連絡先：名前、役割、電子メール、LinkedIn
📇使用するモジュール：
✅ステップ4：リードのスコアと優先順位付け
みんなにメールしたくありません。
Saleaiは次のことに基づいてリードをランク付けします
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製品の一致強度
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貿易行動（Remency + Volume）
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役割の精度
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過去のキャンペーンエンゲージメント（ある場合）
highスコアのリードは「ホット」とマークされており、アウトリーチに直接押し込むことができます。
✅ステップ5：すぐにアウトリーチをエクスポートまたは起動します
あなたはできる：
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選択したリードをExcelまたはCRMにエクスポートします
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介してテーラードメールシーケンスを起動しますMailblast Pro
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キャンペーンテストのための地域または製品ごとにグループリード
すべてが接続されたままです - それ以上のツールスイッチングはありません。
最終メモ
リード研究は何時間もかかる必要はありません。
適切な自動化システムを使用すると、aになります制御された、再現可能なプロセス。
