B2Bの販売アウトリーチが、電子メールテンプレート、ランダムなフォローアップ、ヒットまたはミスのターゲティングに依存している場合、進化する時期です。
データ駆動型のアウトリーチ「オープンレートを見るだけ」という意味ではありません。
それは作ることを意味します実際のデータに基づいて、誰が何を言うかを誰からターゲットにするかから、すべての販売決定。
それがどのように見えるか、そしてどのように見えるかを正確に分解しましょうsaleaiスケーラブルにします。
ステップ1:取引データに基づいてターゲットを定義します
あいまいなバイヤーのペルソナの代わりに、始めてください実際のインポート/エクスポート:
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Saleaiを使用してくださいTradeLink AI Insights
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プロダクトキーワードまたはHSコードで検索します
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国、ボリューム、季節性ごとにフィルター
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ニッチで上位の輸入業者/輸出業者を特定します
ゴール:知る誰があなたが販売しているものを積極的に買うことです。
ステップ2:スマートデータでバイヤープロファイルを濃縮します
今、会社名を完全なプロファイルに変換します:
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会社の規模、産業、地域
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主要な意思決定者
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連絡先情報(電子メール、電話、LinkedIn)
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ウェブサイト +ドメインの検証
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バイヤーの動作信号(開いている、クリック、返信)
Saleaiを使用してくださいEnterprisescopeそしてCorpdomainチェックAuto-Enrichリードへ。
ゴール:知る誰に連絡するかそして彼らがどれほど資格があるか。
ステップ3:データ入力を使用してメッセージングを作成します
「親愛なるバイヤー」の代わりに、コンテキストを意識したアウトリーチを生成します。
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貿易動向からの製品の関心
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地域固有の価値提案
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意思決定者名 +タイトル
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ローカルコンプライアンスまたは価格設定要因
使用Smartreachにメールしてください大規模にAI執筆のデータパーソナライズされたメッセージを作成します。
ゴール:言う正しいことに適切な人。
ステップ4:動作によるフォローアップを自動化します
手動のフォローアップは、取引の削除につながります。 Saleaiを使用すると、次のことに基づいて自動化できます。
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電子メールを開いた→1日待つ→whatsappを送信(該当する場合)
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[製品リンク]→[価格設定のフォローアップ]をクリックします
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5日後に返信なし→代替価値提案を送信する
ゴール:応答しますリードがどのように振る舞うか、固定されたタイムラインだけではありません。
ステップ5:結果データから学習して調整します
Saleaiの分析を使用して監視してください。
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セグメントごとの回答率
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チャネルごとの変換
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地域別のメッセージパフォーマンス
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フォローアップ後のリードスコアリフト
次に、機能するものを複製することにより、将来のキャンペーンを最適化します。
ゴール: すべてのラウンドを改善しますアウトリーチの、間違いを繰り返すのではありません。
一緒に使用するSaleAiモジュール
saleaiツール | アウトリーチ戦略における役割 |
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TradeLink AI Insights | 税関データを介してアクティブバイヤーを見つけます |
Enterprisescope | 意思決定者と連絡先情報を特定します |
Corpdomainチェック | ビジネスの正当性を確認します |
Smartreachにメールしてください | 自動化されたパーソナライズされたキャンペーンを送信します |
認知自動化の同盟国 | 動作ベースの返信とAIエンゲージメント |
CRM&スコアリング | 結果を追跡し、トップリードに優先順位を付けます |
最終的な考え:戦略≠ランダムな努力
B2Bアウトリーチは混oticとする必要はありません。
でデータ駆動型戦略、すべてのステップ - あなたが到達する人、あなたがそれをどのように言うか、あなたがフォローアップするとき、なぜそれが機能するのか - 意図的です。
Saleaiはあなたのために点をつなぎます。