还在手动寻找买家吗?你并不孤单。
许多外贸公司仍然依靠电子表格,Excel过滤器,LinkedIn搜索和冷电子邮件一对一。
当然 - 能工作。
但是,如果有一种更快的速度,更精确的努力,该怎么办?
在本文中,我们比较AI勘探和手动宣传,一步一步。
🔍步骤1:查找线索
手动的
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搜索目录或旧贸易展览列表
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Google公司名称
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在阿里巴巴或LinkedIn上过滤
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需要的时间:2–3小时建造100条线索
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风险:过时的,重复的,无法验证的数据
人工智能
使用自动化业务数据:
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按地区,行业,公司规模过滤
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通过电子邮件/社交资料获得1,000多个验证的联系人
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基于进口商活动的分数线索
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需要的时间:3-5分钟
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数据是新鲜,全球和特定于行业的
✅获胜者:人工智能
💬步骤2:外展消息传递
手动的
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手动写每封电子邮件
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没有大规模个性化
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很难跟踪谁打开/回答
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后续行动常常被遗忘或延迟
人工智能
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与Chatgpt的自动生成个性化电子邮件
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添加动态字段:{name},{product},{market}
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根据参与时间安排随访
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实时数据跟踪(打开/单击/回复)
✅获胜者:人工智能
🧠步骤3:潜在客户资格
手动的
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通过电子邮件提出发现问题
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等待答复
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在CRM中手动日志(如果使用)
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风险:由于缺乏时间,许多线索被忽略
人工智能
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使用触发器得分线(单击=温暖,回复=热)
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自动响应常见问题解答,小册子或目录
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路线合格的导致销售代表
✅获胜者:人工智能
🌍步骤4:多通道随访
手动的
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仅在电子邮件失败时发送WhatsApp
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没有结构化流
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销量不一致
人工智能
使用自动化的社交数据:
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通过LinkedIn/Facebook自动参与
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提供内容(视频,链接,提供提醒)
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跨频道的合并跟踪
✅获胜者:人工智能
💰总体投资回报率比较
公制 | 手动勘探 | AI勘探 |
---|---|---|
花费的时间/周 | 15–20小时 | 2–3小时 |
线索质量 | 混合 | 高,过滤 |
个性化 | 低的 | 高,自动化 |
转换率 | 2–3% | 7–12%(AVG) |
可伸缩性 | 低的 | 高的 |
🧮数字自言自语。
结论:您不需要更努力 - 更聪明。
手动勘探仍然有效。
但是,AI的速度更快,更聪明,更具成本效益 - 尤其是在规模上。
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由Saleai团队