リードスコアリングは、B2Bの売上の最も誤解されている部分の1つです。

ほとんどの企業はモデルを持っていません。または、買い手の行動に接続しない任意の「ポイントシステム」に依存しています。

ワーキングリードスコアリングシステムは次のとおりです。

• 構造化

• スケーラブル

• 推測ではなく、信号に基づいています

• リアルタイムで販売プロセスに接続します

最新のB2Bリードスコアリングシステムの解剖学と、AIがそれをより賢くする理由を分解しましょう。

b2Bリードスコアリングの3層構造

信頼できるスコアリングシステムがあります3つのコアディメンション：

1。フィットスコア - 彼らは正しい種類の会社ですか？

次のような静的データに基づいています：

• 業界

• 役割/タイトル

• 会社の規模

• 国

• 歴史的調達行動（例：税関の輸入記録）

フィットスコアはあなたに教えてくれます：

「このリードはそもそも追求する価値がありますか？」

2。意図スコア - 彼らは購入行動を示していますか？

次のような行動信号に基づいています：

• 電子メールが開いているか、クリックをリンクします

• ページ訪問または製品ビュー

• アウトリーチへの対応

• インバウンド調査

• ソーシャルエンゲージメントまたは広告の相互作用

意図スコアの回答：

「彼らは今従事する可能性が高いのですか？」

3。タイミングスコア - 彼らは正しい購入ウィンドウにいますか？

このレイヤーは次のように見えます：

• 過去の調達または購入頻度

• 最近のサプライヤーの切り替え動作

• 地域ごとの季節性

• サイクル履歴の購入（例：Q4輸入業者）

タイミングスコアは答えるのに役立ちます：

「これは手を差し伸べるのにふさわしい時期ですか？」

scoringほとんどのリードスコアリングが失敗する理由

aiがリードスコアリングで異なっていること

のような最新のプラットフォームsaleai自動的に：

• 複数のソースからのプルフィット +インテント +タイミング信号

• 毎週更新される動的スコアを割り当てます

• コールドリードを自動的に抑制します

• 彼らが関与するときにアクティブなものを再び繰り返します

• CRMと電子メールモジュールに直接スコアをフィードします

要するに、AIはリードを獲得しますリビングシステム、静的スプレッドシートではありません。

scalableこれがスケーラブルな販売ワークフローにどのように適合するか

1. マーケティングは500のリードを発見/輸入します

2. Saleaiは、それぞれ3つのレイヤーにリードしています

3. ハイスコ​​アリード→キャンペーン優先リスト

4. ミディアムスコア→育成ワークフロー

5. 低スコア→後退またはリターゲット後

6. すべての動作の更新は自動的にスコアを付けます

判断はありません。データバックされたフォーカス。

ファイナルテイク：リードスコアリングは数字に関するものではありません。それは決定についてです。

あなたのチームが尋ねるのに時間を費やしている場合：

「誰をフォローアップすればよいですか？」
「これは電話の価値がありますか？」
「なぜ私たちはその取引を失ったのですか？」

その後、スコアリングモデルはその仕事をしていません。

強力なB2Bリードスコアリング構造は、リードを整理するだけではありません。

それ営業チームの時間を保護しますそして結果を増幅します。

👉Saleaiをお試しくださいそして、あなたのシステムに、誰が準備ができているかを教えてください。