लीड प्राथमिकता क्या है?

लीड प्राथमिकता गुणवत्ता या रूपांतरण की संभावना से बिक्री की प्रक्रिया की प्रक्रिया है, इसलिए आपकी टीम को पता है कि पहले किसे संपर्क करना है।

पारंपरिक तरीके पर भरोसा करते हैं:

• मैनुअल योग्यता (सीआरएम फ़ील्ड के माध्यम से)

• बिक्री प्रतिनिधि से अंतर्ज्ञान

• कठोर नियम-आधारित स्कोरिंग (जैसे, देश + नौकरी का शीर्षक = 80 पीटी)

एआई-आधारित प्राथमिकता उपयोग करता है:

• व्यवहार -संकेत

• फर्मोग्राफिक + सोशल + इंटेंट डेटा

• मशीन लर्निंग मॉडल पिछले सफलता पैटर्न पर प्रशिक्षित

मैनुअल स्कोरिंग: अभी भी प्रासंगिक है?

मैनुअल स्कोरिंग है:

• ✅ किसी भी CRM के साथ लागू करना आसान है

• ✅ पारदर्शी (आप जानते हैं कि एक स्कोर क्यों दिया गया था)

• ❌ स्टेटिक - खरीदार के व्यवहार में बदलाव के रूप में अनुकूल नहीं है

• ❌ समय लेने वाली और त्रुटि-प्रवण

• ❌ अप्रत्यक्ष इरादे या बहु-स्पर्श व्यवहार को कैप्चर करने में गरीब

एआई-आधारित प्राथमिकता कैसे सालिया में काम करती है

साथसालिया का प्रमुख प्राथमिकता इंजन:

• संपर्क के आधार पर संपर्क किए जाते हैंकई मॉड्यूलों में डेटा

  • व्यापार की मात्रा (के माध्यम से)ट्रेडलिंक एआई)

  • कंपनी की गतिविधि (के माध्यम से)कोरडोमेन चेक)

  • सामाजिक जुड़ाव और लिंक्डइन उपस्थिति (के माध्यम से)उद्यम)

• AI मॉडल से सीखते हैं:

  • उत्तर देने की दर

  • सगाई का इतिहास

  • इसी तरह के सफल सौदे

आपको वास्तविक औचित्य और गतिशील अपडेट के साथ एक प्राथमिकता वाली संपर्क सूची मिलती है।

जब मैनुअल स्कोरिंग पर एआई का उपयोग करें

एआई प्राथमिकता का लाभ

• 📌क्षमता: अयोग्य लीड पर कम समय बर्बाद

• 🎯केंद्र: रेप्स केवल हैंडल वास्तविक क्षमता के साथ लीड करता है

• 📈स्थिरता: स्कोरिंग डेटा-समर्थित और दोहराने योग्य है

• 🔁अनुकूलन क्षमता: क्रेता व्यवहार में बदलाव के रूप में स्कोर अपडेट

क्या देखना है

• सभी "एआई" उपकरण समान नहीं हैं - कई केवल नियमों को फिर से तैयार करें

• आपको अभी भी एक चाहिएप्रतिक्रिया पाश(मार्क जीता/खोए हुए सौदे)

• बिना किसी स्पष्टता के स्कोरिंग "ब्लैक बॉक्स" से बचें

सालिया समर्थन करता हैस्कोर पारदर्शिता + सुविधा स्पष्टीकरणइसलिए आपकी टीम को पता है कि एक लीड उच्च स्थान पर क्यों है।

अंतिम फैसला

मैनुअल स्कोरिंग काम करता है - लेकिन यह स्केल नहीं करता है।
एआई-आधारित लीड प्राथमिकता यह सुनिश्चित करती है कि आपकी टीम होशियार काम करती है, कठिन नहीं है।

साथसालियाई, आप केवल यह अनुमान नहीं लगाते हैं कि कौन तैयार है - आप जानते हैं।