क्या अभी भी सूची एकत्र करने के बारे में है?
अधिकांश B2B बिक्री टीमें अभी भी CSV फ़ाइलों, ईमेल स्क्रैपिंग टूल, या मैनुअल लिंक्डइन खोजों पर भरोसा करती हैं। समस्या?आप डेटा इकट्ठा कर रहे हैं, अवसर नहीं।
अब कंपनियों को क्या चाहिएए-सक्षम पूर्वेक्षण-एक प्रणाली जो केवल संपर्क प्रदान नहीं करती है, लेकिन आपकी मदद करती हैपहचानें कि कौन मायने रखता है, कब संलग्न करना है, और कैसे परिवर्तित करना है।
सिर्फ एक और डेटाबेस के बजाय एक उपकरण "एआई प्रॉस्पेक्टिंग सॉफ्टवेयर" क्या बनाता है?
आइए स्पष्ट करें कि क्याएआई प्रॉस्पेक्टिंगवास्तव में इसका मतलब है।
एक सच्चा एआई-संचालित उपकरण होना चाहिए:
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स्पॉट करने के लिए व्यापार या व्यवहार डेटा का विश्लेषण करेंउच्च-तीव्र कंपनियां
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निर्णय-निर्माता भूमिकाओं को समझें औरउनकी क्षमता स्कोर करें
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ऑटो-जनरेट व्यक्तिगत संदेश भर मेंईमेल या व्हाट्सएप
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वास्तविक समय सगाई व्यवहार के आधार पर ट्रिगर अनुवर्ती ट्रिगर
संक्षेप में: यह लीड पाता है, उन्हें योग्य बनाता है, और आपको बंद करने में मदद करता है-स्प्रेडशीट, अनुमान या कॉपी-पेस्ट के बिना।
क्यों पारंपरिक उपकरण कम गिर रहे हैं
पुरानी विधि | समस्या |
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मैनुअल ईमेल स्क्रैपिंग | कम सटीकता, कोई संदर्भ नहीं |
स्थैतिक संपर्क सूचियाँ | हफ्तों के भीतर पुराना |
सामान्य सीआरएम प्लेटफ़ॉर्म | कोई अंतर्निहित खोज या स्कोरिंग सुविधाएँ नहीं |
मूल आउटरीच औजार | कोई वैयक्तिकरण नहीं, कोई व्यवहार ट्रैकिंग नहीं |
ये उपकरण कार्यों के साथ मदद कर सकते हैं - लेकिन वे मदद नहीं करते हैंपरणाम।
सालिया अलग तरीके से क्या करती है?
सालियाईके लिए बनाया गया हैनिर्यात-संचालित बी 2 बी पूर्वेक्षण। यहां बताया गया है कि यह कैसे प्रक्रिया को फिर से परिभाषित करता है:
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खोज कर लें
→ सीमा शुल्क डेटा, कंपनी फ़िल्टर या सामाजिक संकेतों का उपयोग करके खरीदारों को खोजें -
लक्ष्य निर्णय लेने वालों
→ सत्यापित ईमेल, भूमिकाएँ और लिंक्डइन जानकारी खींचो -
आउटरीच को निजीकृत करें
→ क्षेत्र, शीर्षक और उत्पाद के अनुरूप ईमेल उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग करें -
स्वचालित अनुवर्ती
→ ट्रैक ओपन/क्लिक और व्हाट्सएप या ईमेल में फॉलो-अप को ट्रिगर करें -
स्कोर वास्तविक समय में होता है
→ व्यापार इतिहास + सगाई व्यवहार के आधार पर रैंक संपर्क
आपको एआई प्रॉस्पेक्टिंग पर कब स्विच करना चाहिए?
आप तैयार हैं:
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आप अपने सप्ताह का 30% खोज कर रहे हैं, बिक्री नहीं कर रहे हैं
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आप नहीं जानते कि कौन से संपर्क "खरीदने की सबसे अधिक संभावना है"
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आपके आउटरीच परिणाम अप्रत्याशित या सपाट हैं
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आप लक्ष्यीकरण का मार्गदर्शन करने के लिए डेटा के बिना नए बाजारों में प्रवेश कर रहे हैं
यदि इनमें से कोई भी लागू होता है, तो AI प्रॉस्पेक्टिंग वैकल्पिक नहीं है - यह आपकी प्रतिस्पर्धी बढ़त है।
अंतिम विचार
प्रॉस्पेक्टिंग अब वॉल्यूम के बारे में नहीं है - इसके बारे मेंपरिशुद्धता + समय।
एआई के साथ, आपका सिस्टम तब काम करता है जब आप सोते हैं, शोर को फ़िल्टर करते हैं, और आपको दिखाते हैंकेवल क्या मायने रखता है।
कोशिशसालियाईऔर वैश्विक डेटा को वास्तविक बिक्री वार्तालापों में बदल दें - स्वचालित रूप से।