किसी भी सेल्स लीडर से पूछिए: समय की सबसे बड़ी बर्बादी गलत लीड्स का पीछा करना है। सेल्स प्रतिनिधि उन कंपनियों का पीछा करने में घंटों बर्बाद करते हैं जो निष्क्रिय, अयोग्य या खरीदने के लिए तैयार नहीं हैं।
मैकिन्से के अनुसार, लीड स्कोरिंग के लिए एआई का उपयोग करने वाले व्यवसाय 20-30% अधिक रूपांतरण दर प्राप्त करते हैं क्योंकि उनके प्रतिनिधि सही अवसरों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
1. पारंपरिक लीड स्कोरिंग क्यों विफल होती है?
मैनुअल या नियम-आधारित स्कोरिंग प्रणालियाँ (जैसे नौकरी के पद या वेबसाइट विज़िट के लिए अंक देना) अक्सर विफल हो जाती हैं क्योंकि वे:
पुराने मानदंडों पर भरोसा करें
छिपे हुए खरीदारी संकेतों (जैसे भर्ती रुझान या बाजार विस्तार) को नज़रअंदाज़ करना
सभी लीड्स के साथ समान व्यवहार करना, बिक्री क्षमता को बर्बाद करना
आर्थिक सहयोग एवं विकास संगठन (ओईसीडी) ने कहा है कि एसएमई प्रतिस्पर्धात्मकता खो देते हैं, क्योंकि उनके पास योग्यता निर्धारण और प्राथमिकता निर्धारण के लिए संरचित प्रणालियों का अभाव होता है ( ओईसीडी रिपोर्ट )।
2. एआई लीड स्कोरिंग कैसे काम करती है
एआई सिर्फ मनमाने अंक ही नहीं देता है - यह तैयारी और उपयुक्तता निर्धारित करने के लिए वास्तविक समय के संकेतों का उपयोग करता है।
सेलएआई के कंपनी इनसाइट एजेंट + रिपोर्ट बिल्डर एजेंट के साथ, स्कोरिंग अधिक स्मार्ट हो जाती है:
कंपनी गतिविधि → क्या फर्म भर्ती, निर्यात या विस्तार कर रही है?
डिजिटल सिग्नल → क्या वेबसाइट सक्रिय है, क्या वे मार्केटिंग में निवेश कर रहे हैं?
बाजार प्रासंगिकता → क्या कंपनी आपकी आईसीपी के अनुरूप है?
नवीनता → गतिविधि का अंतिम संकेत कब मिला था?
प्रत्येक लीड को गतिशील रूप से स्कोर किया जाता है, जिससे प्रतिनिधियों को यह स्पष्ट रूप से पता चल जाता है कि पहले किसे कॉल करना है।
3. एआई लीड स्कोरिंग के लाभ
दक्षता → प्रतिनिधि मृत लीड पर कम समय व्यतीत करते हैं।
उच्च जीत दर → सबसे मजबूत खरीद इरादे वाले खातों पर ध्यान केंद्रित करें।
बेहतर पूर्वानुमान → रिपोर्ट नेतृत्व को सटीक पाइपलाइन दृश्यता प्रदान करती है।
मापनीयता → एक साथ सैकड़ों या हजारों लीड्स पर काम करता है।
विश्व व्यापार संगठन (डब्ल्यूटीओ) इस बात पर ज़ोर देता है कि वैश्विक व्यापार में प्रतिस्पर्धात्मकता तेज़ी से डेटा-आधारित निर्णय लेने पर निर्भर करती है ( डब्ल्यूटीओ रिपोर्ट )। एआई लीड स्कोरिंग इसका एक प्रमुख उदाहरण है।
4. केस स्टडी: लाभ के लिए प्राथमिकता तय करना
एक लॉजिस्टिक्स निर्यातक के पास 800 लीड्स थीं, लेकिन कोई प्राथमिकता नहीं थी। प्रतिनिधियों ने कम-मूल्य वाले संपर्कों के पीछे हफ़्तों बर्बाद कर दिए।
SaleAI को अपनाने के बाद:
कंपनी इनसाइट एजेंट ने 300 निष्क्रिय कंपनियों को चिह्नित किया
रिपोर्ट बिल्डर एजेंट ने शेष लीड्स को तत्परता संकेतों के आधार पर रैंक किया
बिक्री नेताओं ने शीर्ष 200 संभावनाओं के लिए प्रतिनिधि समय पुनः आवंटित किया
परिणाम:
रूपांतरण दर 6% से बढ़कर 14% हो गई
सीएफओ के लिए पाइपलाइन दृश्यता में सुधार
बर्बाद हुए घंटों में 40% की कमी आई
5. एआई लीड स्कोरिंग टिकाऊ क्यों है
स्थैतिक स्कोरिंग मॉडल के विपरीत, AI बाजार में बदलाव के साथ विकसित होता है:
सिग्नल वास्तविक समय में अपडेट होते हैं
मॉडल फीडबैक लूप के आधार पर अनुकूलित होते हैं
क्षेत्रों और उद्योगों में अंतर्दृष्टि का पैमाना
मैकिन्से अनुसंधान ने पुष्टि की है कि लीड प्रबंधन में एआई को शामिल करने वाली कंपनियां स्थायी विकास लाभ प्राप्त करती हैं, क्योंकि वे लगातार यह परिष्कृत करती हैं कि किस पर ध्यान दिया जाए।
निष्कर्ष: SaleAI के साथ स्मार्ट तरीके से काम करने को प्राथमिकता दें
हर लीड का समान रूप से पीछा करना अकुशलता का कारण बनता है। एआई लीड स्कोरिंग के साथ, बिक्री टीमें उस चीज़ पर ध्यान केंद्रित करती हैं जो मायने रखती है —जिन संभावनाओं के बदलने की सबसे ज़्यादा संभावना होती है।
SaleAI को इसी बदलाव के लिए बनाया गया था। इसके AI एजेंटों की मदद से, व्यवसाय ये कर सकते हैं:
वास्तविक समय की कंपनी अंतर्दृष्टि के साथ लीड स्कोर करें
खरीदारी की तत्परता के आधार पर अवसरों को रैंक करें
प्रतिनिधियों को सबसे मूल्यवान खातों पर केंद्रित करें
सुसंगत प्राथमिकता के साथ वैश्विक स्तर पर विस्तार करें
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