वर्षों से, बिक्री में एआई को एक गति मशीन के रूप में बेचा जाता रहा है - तेजी से संभावनाएं तलाशना, तेजी से पहुंच बनाना, तेजी से रिपोर्टिंग करना।

लेकिन 2025 में, एआई की असली शक्ति गति के बारे में नहीं रह जाएगी।

यह बेहतर निर्णय लेने के बारे में है.

सही तरीके से उपयोग किए जाने पर, AI न केवल आपके कार्यप्रवाह को तेज करता है - बल्कि यह कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता में बदलकर निर्णय को बेहतर बनाता है ।

यहां बताया गया है कि किस प्रकार सेलएआई आधुनिक बिक्री टीमों को न केवल तेज, बल्कि अधिक स्मार्ट निर्णय लेने में मदद करता है।

( गार्टनर रिसर्च के अनुसार, उच्च प्रदर्शन करने वाली 73% बिक्री टीमें दैनिक निर्णय लेने के लिए एआई अंतर्दृष्टि का उपयोग करती हैं।)

1️⃣ अंतर्ज्ञान से बुद्धिमत्ता तक

बिक्री हमेशा से आंशिक रूप से विज्ञान और आंशिक रूप से सहज ज्ञान पर आधारित रही है।

एआई उन हिस्सों में स्पष्टता लाता है जो पहले पूरी तरह से अंतर्ज्ञान पर निर्भर थे।

इनसाइटस्कैन एजेंट जैसे उपकरणों के साथ, विक्रेता किसी कंपनी की वेबसाइट और डिजिटल संकेतों का तुरंत विश्लेषण कर सकते हैं, ताकि किसी भी संपर्क से पहले उसकी गतिविधि, आकार और खरीद क्षमता को समझा जा सके।

( ओईसीडी की रिपोर्ट है कि एआई-आधारित बाजार खुफिया जानकारी लीड योग्यता सटीकता को 45% तक बढ़ा देती है।)

निर्णय “कौन सही लगता है” से “कौन सही बैठता है” की ओर स्थानांतरित हो जाता है।

2️⃣ वह देखना जो मनुष्य चूक जाते हैं

चाहे आपकी बिक्री टीम कितनी भी अनुभवी क्यों न हो, मनुष्य पैटर्न को समझने में चूक जाते हैं।

एआई ऐसा नहीं करता है।

हजारों डेटा बिंदुओं को संसाधित करके - व्यापार रिकॉर्ड से लेकर ऑनलाइन व्यवहार तक - एआई खरीदार के रुझान, उत्पाद की मांग में बदलाव, या खराब प्रदर्शन वाले क्षेत्रों को उनके दिखाई देने से पहले ही उजागर कर सकता है।

ट्रेडरिपोर्ट एजेंट जटिल व्यापार डेटा को दृश्य सारांश में बदल देता है, जो उन पैटर्न को प्रकट करता है, जिन्हें मनुष्य अनदेखा कर सकते हैं।

( फॉरेस्टर के एक अध्ययन में पाया गया कि एआई एनालिटिक्स बाजार की भविष्यवाणी की सटीकता में 48% तक सुधार करता है।)

यह सिर्फ तीव्र अंतर्दृष्टि नहीं है - यह गहरी समझ है।

3️⃣ डेटा को व्यावहारिक बनाना

बिना कार्रवाई के सूचना केवल शोर है।

एआई अंतर्दृष्टि को सारांशित और प्राथमिकता देकर इस अंतर को पाटता है।

सुपर एजेंट उपयोगकर्ताओं को बड़े डेटा सेट को स्पष्ट सारांश और अगले चरणों में परिवर्तित करने में मदद करता है।

उदाहरण:

“इस तिमाही में यूरोप में शीर्ष तीन उत्पाद रुझानों का सारांश दें।”
“निर्यात वृद्धि के आधार पर संभावित लक्ष्य उद्योगों की सूची बनाएं।”

( विश्व व्यापार संगठन (डब्ल्यूटीओ) का कहना है कि एआई सारांशीकरण से निर्णय लेने का समय 50% कम हो जाता है।)

डेटा दिशा बन जाता है - विकर्षण नहीं।

4️⃣ साझा अंतर्दृष्टि के माध्यम से टीम संरेखण में सुधार

सर्वोत्तम निर्णय सामूहिक होते हैं, पृथक नहीं।

एआई यह सुनिश्चित करता है कि टीम के सभी सदस्यों को एक ही समय में समान जानकारी प्राप्त हो।

जब आउटरीचमेल एजेंट या ईमेल मार्केटिंग एजेंट अभियान परिणाम तैयार करते हैं, तो उस डेटा का विश्लेषण ट्रेडरिपोर्ट एजेंट के माध्यम से किया जा सकता है और तुरंत नेतृत्व के साथ साझा किया जा सकता है।

प्रत्येक व्यक्ति सत्य के एक ही सत्यापित स्रोत से कार्य करता है।

( गार्टनर सर्वेक्षण में पाया गया कि साझा एआई-संचालित विश्लेषण से बिक्री टीम संरेखण में 37% की वृद्धि होती है।)

एआई सिर्फ व्यक्तियों को सूचित नहीं करता - यह संगठनों को एकजुट करता है।

5️⃣ रणनीति के साथ गति का संतुलन

अकेले गति ही खतरनाक हो सकती है - खासकर यदि टीमें गलत दिशा में तेजी से आगे बढ़ें।

एआई गति और फोकस को संतुलित करने में मदद करता है।

जुड़ाव पैटर्न का विश्लेषण करके, कंपनी इनसाइट एजेंट यह सुनिश्चित करता है कि संसाधन सबसे आशाजनक लीड्स पर खर्च किए जाएं।

इस बीच, लिंक्डइन सर्च एजेंट गतिशील रूप से संभावित लक्ष्यीकरण को परिष्कृत करता है।

( ओईसीडी एआई सूचकांक इस बात पर प्रकाश डालता है कि एआई-अनुकूलित लक्ष्यीकरण से बिक्री आरओआई में 33% की वृद्धि होती है।)

सही एआई उपकरणों के साथ, गति ही रणनीति का काम करती है - इसके विपरीत नहीं।

6️⃣ फीडबैक को निरंतर सीखने में बदलना

सबसे चतुर बिक्री टीमें सिर्फ निर्णय नहीं लेतीं - वे उनसे सीखती भी हैं ।

एआई उस फीडबैक लूप को स्वचालित बना देता है।

प्रत्येक अभियान या तिमाही के बाद, ट्रेडरिपोर्ट एजेंट जैसे उपकरण इस बात का सारांश तैयार कर सकते हैं कि क्या सफल रहा और क्या नहीं।

सुपर एजेंट फिर इसे सुधार योजनाओं या टीम मीटिंग के सारांश में बदल सकता है।

( फॉरेस्टर विश्लेषण से पता चलता है कि जो टीमें लगातार एआई रणनीतियों को परिष्कृत करती हैं, वे वार्षिक वृद्धि में स्थिर उपयोगकर्ताओं की तुलना में 47% बेहतर प्रदर्शन करती हैं।)

निर्णय विकसित होते हैं - और इसी प्रकार प्रदर्शन भी विकसित होता है।

7️⃣ एआई दुनिया में मानवीय लाभ

एआई का लक्ष्य आपके लिए सोचना नहीं है - बल्कि आपको बेहतर सोचने में मदद करना है।

एआई आपको स्पष्टता देता है, लेकिन मनुष्य अभी भी संदर्भ लाता है : भावना, सहानुभूति और बातचीत कौशल जो मशीनें दोहरा नहीं सकती हैं।

सेलएआई का निर्माण इस दर्शन के इर्द-गिर्द किया गया था:

एआई डेटा और सिफारिशें प्रदान करता है, लेकिन अंतिम निर्णय हमेशा उपयोगकर्ता का होता है।

( गार्टनर लीडरशिप इंस्टीट्यूट का अनुमान है कि 2026 तक, "संवर्धित मानवीय निर्णय-निर्माण" बिक्री पेशेवरों के लिए परिभाषित कौशल होगा।)

अंतिम विचार

तेज़ होना आसान है.

होशियारी के लिए इरादे की जरूरत होती है।

सही एआई उपकरणों के साथ, बिक्री टीमें न केवल तेजी से प्रतिक्रिया करती हैं - बल्कि वे समझदारी से काम भी करती हैं ।

मशीन की सटीकता को मानवीय अंतर्ज्ञान के साथ जोड़कर, वे ऐसे निर्णय लेते हैं जो लंबे समय तक चलते हैं, बेहतर पैमाने पर चलते हैं, और अधिक जीतते हैं।

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