कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बिक्री टीमों के काम करने के तरीके को बदल रही है - लेकिन अकेले प्रौद्योगिकी से सफलता नहीं मिलती।

एआई से वास्तव में लाभ उठाने के लिए, कंपनियों को उपकरणों का उपयोग करने से आगे बढ़कर एआई-तैयार संगठन बनना होगा ।

इसका मतलब है कि न केवल प्रणालियों को बदलना, बल्कि रणनीति, संरचना और मानसिकता को भी बदलना।

यहां बताया गया है कि एआई के युग में फलने-फूलने के लिए तैयार बिक्री संगठन का निर्माण कैसे किया जाए।

1️⃣ "बिक्री" का अर्थ पुनः परिभाषित करें

एआई-संचालित दुनिया में, बिक्री अब केवल अनुनय के बारे में नहीं है - यह सटीकता के बारे में है।

एआई टीमों को खरीदार की मंशा, जुड़ाव के समय और पूर्वानुमानित सफलता दर की जानकारी देता है।

लेकिन इसके लिए बिक्री प्रक्रिया को एक सतत सीखने की प्रणाली के रूप में पुनर्विचार करने की आवश्यकता है, न कि एक रैखिक पाइपलाइन के रूप में।

( फॉरेस्टर रिसर्च के अनुसार, एआई-संचालित बिक्री संगठन विकास दक्षता में पारंपरिक संगठनों से 37% बेहतर प्रदर्शन करते हैं।)

पहला कदम प्रौद्योगिकी नहीं है - यह सफलता को सीखने + अनुकूलन के रूप में पुनर्परिभाषित करना है।

2️⃣ ऐसी संस्कृति का निर्माण करें जो डेटा पर भरोसा करे

एआई डेटा पर निर्भर करता है, लेकिन इसके काम करने के लिए लोगों को डेटा पर भरोसा करना होगा।

कई बिक्री टीमें स्वचालन का विरोध करती हैं क्योंकि उन्हें नियंत्रण या मानवीय स्पर्श खोने का डर होता है।

एआई-तैयार संस्कृति यह दिखाकर उस भय को दूर करती है कि एआई मानवीय निर्णय का समर्थन करता है, न कि उसका स्थान लेता है।

नेताओं को चाहिए कि:

• AI-संचालित जीत का जश्न मनाएं

• सफल AI-मानव सहयोग के उदाहरण साझा करें

• अंतर्दृष्टि को पारदर्शी बनाएं, रहस्यमय नहीं

( ओईसीडी ने नोट किया है कि डेटा पारदर्शिता बिक्री-आधारित संगठनों में एआई अपनाने की दर में 50% तक सुधार करती है।)

संस्कृति पहले आती है। आत्मविश्वास उसके बाद आता है।

3️⃣ लोगों, प्रक्रिया और प्लेटफार्मों को संरेखित करें

एक एआई-तैयार संगठन तीन स्तंभों को जोड़ता है:

लोग, प्रक्रिया और मंच।

• लोग रचनात्मकता और रिश्ते लेकर आते हैं।

• प्रक्रियाएं स्थिरता और जवाबदेही पैदा करती हैं।

• सुपर एजेंट जैसे प्लेटफॉर्म गति, अंतर्दृष्टि और स्वचालन को सक्षम करते हैं।

जब ये स्तंभ संरेखित हो जाते हैं, तो बिक्री परिचालन अव्यवस्थित नहीं, बल्कि मापनीय हो जाता है।

( गार्टनर रिसर्च अध्ययन से पता चलता है कि संरेखित एआई-बिक्री अवसंरचनाएं कार्यप्रवाह घर्षण को 40% तक कम कर देती हैं।)

4️⃣ मानव + एआई सहयोग के लिए प्रशिक्षण में निवेश करें

बिक्री सक्षमता विकसित होनी चाहिए।

केवल लोगों को प्रशिक्षित करने के बजाय, संगठनों को लोगों और एआई प्रणालियों दोनों को एक साथ प्रशिक्षित करना चाहिए।

इसका मत:

• टीमों को AI उपकरणों के साथ संवाद करना सिखाना

• एआई प्रणालियों को उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा और फीडबैक प्रदान करना

• “प्रॉम्प्टिंग” और “एआई आउटपुट की समीक्षा” को मुख्य कौशल बनाना

उदाहरण के लिए, SaleAI के साथ, बिक्री प्रतिनिधि AI एजेंटों के साथ सहयोग करते हैं जो लिखते हैं, विश्लेषण करते हैं और रिपोर्ट करते हैं - एक दूसरे से लगातार सीखते हैं।

( स्टेटिस्टा की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि 60% बिक्री नेता 2026 तक एआई साक्षरता को बिक्री ऑनबोर्डिंग का हिस्सा बनाने की योजना बना रहे हैं।)

5️⃣ एआई अपनाने के लिए मार्गदर्शन हेतु नेतृत्व को सशक्त बनाना

एआई परिवर्तन का सबसे बड़ा चालक प्रौद्योगिकी नहीं है - बल्कि नेतृत्व है।

एआई-तैयार नेता:

• केवल लक्ष्य ही नहीं, बल्कि दृष्टि भी निर्धारित करें

• व्यावसायिक लक्ष्यों में AI KPI को एकीकृत करें

• प्रयोग और जिज्ञासा को प्रोत्साहित करें

• उदाहरण प्रस्तुत करके नेतृत्व करें (स्वयं प्रतिदिन AI का उपयोग करें)

( विश्व व्यापार संगठन (डब्ल्यूटीओ) ने पाया कि एआई-प्रशिक्षित नेताओं वाले संगठनों ने स्वचालन निवेश पर 45% अधिक तेजी से आरओआई हासिल किया।)

जब नेता सीखते हैं, तो सभी उनका अनुसरण करते हैं।

6️⃣ पारिस्थितिकी तंत्र को जोड़ें

अधिकांश बिक्री संगठन असंबद्ध उपकरणों का उपयोग करते हैं - सीआरएम, एनालिटिक्स, ईमेल सिस्टम, मार्केटिंग प्लेटफॉर्म।

एआई उन्हें एक बुद्धिमान नेटवर्क में एकीकृत कर सकता है।

सेलएआई के साथ, लीड फाइंडर एजेंट , कंपनी इनसाइट एजेंट और ट्रेडरिपोर्ट एजेंट जैसे एजेंट स्वचालित रूप से जानकारी साझा करते हैं।

इसका मतलब है कि एक वर्कफ़्लो से प्राप्त अंतर्दृष्टि तुरंत दूसरे को बेहतर बनाती है - एक स्व-शिक्षण बिक्री पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करती है।

( फॉरेस्टर के शोध से पुष्टि होती है कि एकीकृत एआई पारिस्थितिकी तंत्र उत्पादकता में 42% की वृद्धि करता है।)

7️⃣ जो मायने रखता है उसे मापें

एआई परिवर्तन को बनाए रखने के लिए, संगठनों को सफलता के मापदंडों को पुनः परिभाषित करना होगा।

केवल राजस्व या कोटा पर नज़र रखने के बजाय, AI-तैयार टीमें मापती हैं:

• स्वचालन के माध्यम से समय की बचत

• डेटा सटीकता में सुधार

• पूर्वानुमान सटीकता

• ग्राहक प्रतिक्रिया की गति

ये मीट्रिक्स केवल प्रयास ही नहीं, बल्कि दक्षता और बुद्धिमत्ता को भी दर्शाते हैं।

( गार्टनर के एक अध्ययन से पता चलता है कि राजस्व से परे एआई प्रभाव को मापने वाले संगठनों को 2.5 गुना अधिक मजबूत दीर्घकालिक ROI मिलता है।)

अंतिम विचार

एआई-तैयार बिक्री संगठन का निर्माण लोगों को बदलने के बारे में नहीं है - यह लोगों, प्रणालियों और रणनीति के एक साथ काम करने के तरीके को उन्नत करने के बारे में है।

सेलएआई के साथ, कंपनियां अलग-थलग स्वचालन से आगे बढ़कर कनेक्टेड इंटेलिजेंस की ओर बढ़ती हैं -

जहां हर प्रक्रिया सीखती है, हर टीम अनुकूलन करती है, और हर नेता डेटा के साथ मार्गदर्शन करता है।

भविष्य उन संगठनों का है जो केवल AI का उपयोग नहीं करते हैं -

बल्कि इसके साथ सोचो और कार्य करो .

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