✅ Étape 1: Définissez ce que signifie «qualifié» pour vous
Commencez par définir votre propre cadre de qualification de lead.
Exemples de dimensions:
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Région
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Rôle / titre
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Intérêt du produit
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Volume d'achat
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Comportement commercial (importations passées)
📌 Ces variables alimenteront votre modèle de notation de l'IA.
✅ Étape 2: Choisissez les sources de données importantes
Une notation de haute qualité dépend des entrées de haute qualité.
Votre système doit se combiner:
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Histoire du CRM
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Douan / comportement commercial
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Interaction e-mail et WhatsApp
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Activité du site Web
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Firographics (industrie, taille, pays)
Saleairelie tous ces éléments en un seul pipeline.
✅ Étape 3: attribuez un poids à chaque signal
Toutes les actions ne sont pas égales.
Exemple:
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«E-mail ouvert» = faible intention
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«Cliquez sur le lien produit» = intention médiane
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«Trade Record Match + Répondre» = Haute intention
L'IA apprend ces poids et s'ajuste en fonction des résultats passés.
✅ Étape 4: entraîner et calibrer le modèle
De bons systèmes de notation du plomb évoluent.
Saleai met à jour automatiquement les scores du lead en fonction de:
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Profils similaires qui ont converti
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Modèles de comportement de dépôt
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Décomposition de l'engagement basé sur le temps
Vous pouvez remplacer ou verrouiller les scores manuellement si nécessaire.
✅ Étape 5: Intégrez à votre sensibilisation et à votre CRM
La notation n'est utile que lorsquea agi sur.
À Saleai:
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Les «pistes chaudes» entrent dans des campagnes actives
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Les «pistes chaudes» se nourrissent
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«Rends à froid» pause ou recycler
Toutes les transitions se produisent en fonction des seuils de notation.
✅ Étape 6: Utilisez les scores pour hiérarchiser les flux de travail des ventes
Au lieu de travailler par ordre alphabétique ou régional, votre équipe peut travailler:
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Du score le plus élevé
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En fonction des grappes d'intérêt des produits
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Par urgence de suivi (basé sur la décroissance du score)
Cela améliore considérablement l'efficacité du temps.
✅ Étape 7: Révision, affiner et redémarrer toutes les 2 semaines
L'IA n'est pas magique. Il a besoin de réglage.
Exécutez les avis de plomb bihebdomadaires:
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Vérifiez la précision de la conversion des prospects les plus scorés
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Ajuster les règles de poids pour tout faux positif
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Archive ou démoder les pistes qui sont devenues froides
Saleaidonne une transparence complète pour les boucles d'audit et de rétroaction.
Tableau de résumé: Smart AI Lead Scoring in Saleai
Élément | Implémentation de Saleai |
---|---|
Données d'entrée | CRM + Trade + Behavior + Campagne |
Moteur de notation | Logique AI dynamique et explicable |
Routage de campagne | Basé sur des niveaux de score en temps réel |
Option de remplacement manuel | ✅ Disponible |
Score de la transparence | ✅ Toutes les décisions visibles pour les équipes de vente |
🎯 Prêt à se concentrer sur les prospects qui sont réellement prêts à acheter?
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